前言
Docker 是目前火热的容器化虚拟化技术,每一个 Docker 容器都是一个精简的 Linux 虚拟机,通过 Docker 可以实现部署项目的环境统一,持续集成和发布。文章主要是在 CentOS7 下 Docker 的基础使用。
文档:https://docs.docker.com
为什么会出现
历史
文档资料
docker可以干什么
Docker 组成
-
镜像(Image)
Docker 中的镜像相当于我们 VM 虚拟机中使用的 iso 文件 -
容器(Container)
容器可以类比成是一个正在运行的虚拟机
- tar 文件
Docker 镜像可以保存成一个 tar 文件,同样的 tar 文件也可以通过 load 命令加载成一个镜像,然后通过镜像运行成一个容器。 - Dockerfile
Docker 的构建文件,可以通过 Dockerfile 文件构建成一个 Docker 镜像 - 仓库(Repository)
远程仓库,上面有很多已经做好的镜像,比如 MySQL,nginx 等,通过 pull 命令拉取镜像,通过 push 命令推送镜像
PS :镜像与容器的关系很像 Java 中的类与实例的关系,一个镜像可以实例化出多个容器,多个容器之间互不干扰,一个类可以有无数个实例,同样的一个镜像可以有无数个实例。
Docker 的安装、启动、卸载
centos下安装
1、安装gcc
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
2、CentOS 下需要卸载旧的版本
yum -y remove docker docker-common docker-selinux docker-engine
2018.3官网版本卸载
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
3、安装所需软件包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
4、设置stable镜像仓库
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
5、更新yum软件包索引
yum makecache fast
6、安装DOCKER CE
yum -y install docker-ce
7、启动 Docker
systemctl start docker
测试 是否安装成功
docker version
docker run hello-world
阿里云镜像加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://b32o6mfv.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
卸载
//卸载程序
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
//删除默认路径
rm -rf /var/lib/docker
docker是如何工作的
常用命令
帮助命令
docker version #显示docker 的版本信息
docker info #显示docker的详细信息
docker --help #帮助命令
命令帮助文档:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline
镜像命令
列出本地镜像docker images
docker images
- REPOSITORY:表示镜像的仓库源
- TAG:镜像的标签
latest
为默认 - IMAGE ID:镜像ID
- CREATED:镜像创建时间
- SIZE:镜像大小
同一仓库源可以有多个 TAG,代表这个仓库源的不同个版本,我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。
如果你不指定一个镜像的版本标签,例如你只使用 ubuntu,docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像
-a
:列出本地所有的镜像(含中间映像层)
docker images -a
-q
:只显示镜像ID。
docker images -q
docker search
搜索镜像
docker search tomcat
# 可选项
[--filter=STARS=3000] 搜索出的镜像start大于3000
docker pull
拉取镜像
# docker pull imgName[:tag] //不写tag默认拉取latest
docker pull nginx
#分层下载 docker的核心,联合文件系统
[root@localhost ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
54fec2fa59d0: Already exists
4ede6f09aefe: Pull complete
f9dc69acb465: Pull complete
Digest: sha256:404ed8de56dd47adadadf9e2641b1ba6ad5ce69abf251421f91d7601a2808ebe
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
docker rmi
删除镜像
删除单个
docker rmi -f 镜像id
删除多个
docker rmi -f 镜像id1 镜像id2
删除全部
docker rmi -f $(docker images -qa)
容器命令
有镜像才能创建容器,这是根本前提(下载一个CentOS镜像演示)
docker run
新建并启动容器
docker run [options] image [command] [arg...]
docker run -it -d --name=mysql01 -p3333:3333 mysql
--name="容器新名字":
为容器指定一个名称;-d: 后台运行容器
,并返回容器ID,也即启动守护式容器; 类似nohup-i
:以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用;-t
:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;-P
: 随机端口映射;-p
: 指定端口映射,有以下四种格式- ip:hostPort:containerPort
- ip::containerPort
- hostPort:containerPort
- containerPort
运行流程图
docker ps
列出正在运行的容器
docker ps
-a
:列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的- -l :显示最近创建的容器。
- -n=1:显示最近1个创建的容器。
-q
:静默模式,只显示容器编号。- --no-trunc :不截断输出。(显示完整容器id)
退出容器
- 容器停止退出
exit
- 容器不停止退出
ctrl+p+q
docker rm
删除容器
docker rm 容器id # 删除一个容器,正在运行的容器不能删除,强制删除用 -f
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有容器
docker start
启动容器
docker start 容器id或容器名
docker restart
重启容器
docker restart 容器id或容器名
docker stop
停止容器
docker stop 容器id或容器名
docker kill
强制停止容器
docker kill 容器id或容器名
重要命令
守护式容器
docker run -d 容器名
很重要的要说明的一点: Docker容器后台运行
,就必须有一个前台进程
.
容器运行的命令如果不是那些一直挂起
的命令(比如运行top,tail),就是会自动退出
的。
这个是docker的机制问题,比如你的web容器,我们以nginx为例,正常情况下,我们配置启动服务只需要启动响应的service即可。例如
service nginx start
但是,这样做,nginx为后台进程模式运行,就导致docker前台没有运行的应用,
这样的容器后台启动后,会立即自杀因为他觉得他没事可做了.
所以,最佳的解决方案是,将你要运行的程序以前台进程的形式运行
docker run -it centos /bin/bash
查看容器日志
docker logs -f -t --tail 容器ID
- -t 加入时间戳
- -f 跟随最新的日志打印
- --tail 数字 显示最后多少条
查看容器内运行的进程
docker top 容器id
进入运行的容器并以命令行交互
1、
docker exec -it 容器id bashshell
一般的bashshell为/bin/bash
- 重新进入docker attach 容器ID
docker attach 容器id
从容器拷贝文件到宿主机
容器处于关闭状态也可拷贝
docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径
查看容器的元数据
docker inspect 容器id
[
{
"Id": "21d8bc7c77b55732793ea85267ebd9f63c1cd11ea597c9995ba49d827dc2d1b1",
"Created": "2020-05-15T06:36:11.576573516Z",
"Path": "/bin/bash",
"Args": [],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 3201,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-05-15T06:36:12.466152437Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:470671670cac686c7cf0081e0b37da2e9f4f768ddc5f6a26102ccd1c6954c1ee",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/21d8bc7c77b55732793ea85267ebd9f63c1cd11ea597c9995ba49d827dc2d1b1/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/21d8bc7c77b55732793ea85267ebd9f63c1cd11ea597c9995ba49d827dc2d1b1/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/21d8bc7c77b55732793ea85267ebd9f63c1cd11ea597c9995ba49d827dc2d1b1/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/21d8bc7c77b55732793ea85267ebd9f63c1cd11ea597c9995ba49d827dc2d1b1/21d8bc7c77b55732793ea85267ebd9f63c1cd11ea597c9995ba49d827dc2d1b1-json.log",
"Name": "/determined_wiles",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/729b8199271e8b8b1cb5414cf5ef1782a52108c66ff13f159dafabb16cc2f6f2-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/4369da29b7531898a87fa64ffb034e6e1c91a30d1ed8e37c08bcfa2c4fc3a70e/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/729b8199271e8b8b1cb5414cf5ef1782a52108c66ff13f159dafabb16cc2f6f2/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/729b8199271e8b8b1cb5414cf5ef1782a52108c66ff13f159dafabb16cc2f6f2/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/729b8199271e8b8b1cb5414cf5ef1782a52108c66ff13f159dafabb16cc2f6f2/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "21d8bc7c77b5",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": true,
"AttachStdout": true,
"AttachStderr": true,
"Tty": true,
"OpenStdin": true,
"StdinOnce": true,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/bash"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200114",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS",
"org.opencontainers.image.created": "2020-01-14 00:00:00-08:00",
"org.opencontainers.image.licenses": "GPL-2.0-only",
"org.opencontainers.image.title": "CentOS Base Image",
"org.opencontainers.image.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "c37d6af31fd2e464bc0f580aa47ea83db566d88d42820774e9e6d27e92d138ed",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/c37d6af31fd2",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "45b8e67f40e4395187e1adf19b227d9d7d46ca87a60e7fb08d5770c049af2be9",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "e78edd4f399e8cb21117502229c99bc17e469f3a6e83a233b08f014cb32fe8ac",
"EndpointID": "45b8e67f40e4395187e1adf19b227d9d7d46ca87a60e7fb08d5770c049af2be9",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
总结
attach
Attach to a running container # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
build
Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定制镜像
commit
Create a new image from a container changes # 提交当前容器为新的镜像
cp
Copy files/folders from the containers filesystem to the host path #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create
Create a new container # 创建一个新的容器,同 run,但不启动容器
diff
Inspect changes on a container's filesystem # 查看 docker 容器变化
events
Get real time events from the server # 从 docker 服务获取容器实时事件
exe
c Run a command in an existing container # 在已存在的容器上运行命令
export
Stream the contents of a container as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ]
history
Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images
List images # 列出系统当前镜像
import
Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
info
Display system-wide information # 显示系统相关信息
inspect
Return low-level information on a container # 查看容器详细信息
kill
Kill a running container # kill 指定 docker 容器
load
Load an image from a tar archive # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
login
Register or Login to the docker registry server # 注册或者登陆一个 docker 源服务器
logout
Log out from a Docker registry server # 从当前 Docker registry 退出
logs
Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息
port
Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT # 查看映射端口对应的容器内部源端口
pause
Pause all processes within a container # 暂停容器
ps
List containers # 列出容器列表
pull
Pull an image or a repository from the docker registry server # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push
Push an image or a repository to the docker registry server # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
restart
Restart a running container # 重启运行的容器
rm
Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器
rmi
Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除,否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
run
Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令
save
Save an image to a tar archive # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
search
Search for an image on the Docker Hub # 在 docker hub 中搜索镜像
start
Start a stopped containers # 启动容器
stop
Stop a running containers # 停止容器
tag
Tag an image into a repository # 给源中镜像打标签
top
Lookup the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
unpause
Unpause a paused container # 取消暂停容器
version
Show the docker version information # 查看 docker 版本号
wait
Block until a container stops, then print its exit code # 截取容器停止时的退出状态值
练习
docker 安装启动nginx
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql latest a7a67c95e831 2 weeks ago 541MB
mysql latest a7a67c95e831 2 weeks ago 541MB
tomcat latest 927899a31456 2 weeks ago 647MB
nginx latest 602e111c06b6 3 weeks ago 127MB
centos latest 470671670cac 3 months ago 237MB
hello-world latest bf756fb1ae65 4 months ago 13.3kB
[root@localhost ~]# docker run -d --name mynginx -p 9999:80 nginx
dab7d64d47a78863d7defd63080de53ae08e39babbba5e3b7b7cfafbb19a4aac
[root@localhost ~]# curl localhost:9999
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
安装tomcat
--rm 用完即删
docker run -it --rm tomcat:9.0
Unable to find image 'tomcat:9.0' locally
9.0: Pulling from library/tomcat
90fe46dd8199: Already exists
35a4f1977689: Already exists
bbc37f14aded: Already exists
74e27dc593d4: Already exists
93a01fbfad7f: Already exists
35b994955649: Already exists
7f9f18312a34: Already exists
574205fe650b: Already exists
35150a1638af: Pull complete
c398e449144f: Pull complete
Digest: sha256:989f0c7140d1af980e6c988c4780d962aa7431111de4757636dd12932401657b
Status: Downloaded newer image for tomcat:9.0
Using CATALINA_BASE: /usr/local/tomcat
Using CATALINA_HOME: /usr/local/tomcat
Using CATALINA_TMPDIR: /usr/local/tomcat/temp
Using JRE_HOME: /usr/local/openjdk-11
Using CLASSPATH: /usr/local/tomcat/bin/bootstrap.jar:/usr/local/tomcat/bin/tomcat-juli.jar
NOTE: Picked up JDK_JAVA_OPTIONS: --add-opens=java.base/java.lang=ALL-UNNAMED --add-opens=java.base/java.io=ALL-UNNAMED --add-opens=java.rmi/sun.rmi.transport=ALL-UNNAMED
15-May-2020 07:01:00.112 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server version name: Apache Tomcat/9.0.35
15-May-2020 07:01:00.115 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server built: May 5 2020 20:36:20 UTC
15-May-2020 07:01:00.115 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log Server version number: 9.0.35.0
15-May-2020 07:01:00.115 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log OS Name: Linux
15-May-2020 07:01:00.115 INFO [main] org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener.log OS Version: 3.10.0-1062.12.1.el7.x86_64
[root@localhost ~]# docker run -it -d -p:2222:3333 tomcat:9.0
82ab7ae512aebb44916ba1a98ed5ed2a4347d4918aa6debfa424c64ff9d205a5
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
82ab7ae512ae tomcat:9.0 "catalina.sh run" 6 seconds ago Up 4 seconds 8080/tcp, 0.0.0.0:2222->3333/tcp brave_bell
dab7d64d47a7 nginx "nginx -g 'daemon of…" 15 minutes ago Up 15 minutes 0.0.0.0:9999->80/tcp mynginx
21d8bc7c77b5 centos "/bin/bash" 31 minutes ago Up 31 minutes determined_wiles
[root@localhost ~]# docker exec -it 82 /bin/bash
root@82ab7ae512ae:/usr/local/tomcat#
Docker 镜像
是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
UnionFS(联合文件系统):Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。
rootfs (root file system) ,在bootfs之上。包含的就是典型 Linux 系统中的 /dev, /proc, /bin, /etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,Centos等等。
对于一个精简的OS,rootfs可以很小,只需要包括最基本的命令、工具和程序库就可以了,因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供 rootfs 就行了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别, 因此不同的发行版可以公用bootfs。
镜像的分层
以我们的pull为例,在下载的过程中我们可以看到docker的镜像好像是在一层一层的在下载
使用分层接口的好处
最大的一个好处就是 - 共享资源
比如:有多个镜像都从相同的 base 镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保存一份base镜像,
同时内存中也只需加载一份 base 镜像,就可以为所有容器服务了。而且镜像的每一层都可以被共享。
特点
Docker镜像都是只读的
当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部。
这一层通常被称作“容器层”,“容器层”之下的都叫“镜像层”。
commit 镜像
docker commit 提交容器为一个新的副本
docker commit -m"本次提交信息" -a"作者" 容器id 提交镜像名[:tag]
# 1、启动一个默认的tomcat
[root@localhost ~]# docker run -itd -p:8080:8080 tomcat:9.0
98b1fde6bd4b42c11bb37498a9aafe6f71503c43ce24954ce3d8e009e0bb07c8
[root@localhost ~]# docker exec -it 98 /bin/bash
root@98b1fde6bd4b:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist
CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work
# 2、修改镜像
root@98b1fde6bd4b:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@98b1fde6bd4b:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@98b1fde6bd4b:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
root@98b1fde6bd4b:/usr/local/tomcat/webapps# curl localhost:8080
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
//内容太多不展示了
</html>
# 3、提交镜像
[root@localhost ~]# docker commit -m"add webapp" -a"zhao" 98b1fde6bd4b tomcatzhao:1.0
sha256:1891f2c19c632713ef496c7e0e95ca0ee1563c0a836513002ebb439ecd988d2a
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcatzhao 1.0 1891f2c19c63 10 minutes ago 652MB
tomcat 9.0 d03312117bb0 2 days ago 647MB
redis latest f9b990972689 13 days ago 104MB
mysql latest a7a67c95e831 2 weeks ago 541MB
mysql latest a7a67c95e831 2 weeks ago 541MB
tomcat latest 927899a31456 2 weeks ago 647MB
nginx latest 602e111c06b6 3 weeks ago 127MB
centos latest 470671670cac 3 months ago 237MB
hello-world latest bf756fb1ae65 4 months ago 13.3kB
容器数据卷
是什么
- 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是
持久化
的 - 容器之间希望有可
能共享数据
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,
那么当容器删除后
,数据
自然也就没有
了。
为了能保存数据在docker中我们使用容器数据卷。
能干什么
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化
,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点:
1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
2:卷中的更改可以直接生效
3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
5:容器和宿主机之间数据共享
6:容器停止后,主机修改数据后数据同步
创建一个数据卷 --mount
docker volume create myvolume
[root@localhost home]# docker volume create myvolume
myvolume
查看所有数据卷
docker volume ls
[root@localhost home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local myvolume
查看指定数据卷的信息
docker volume inspect myvolume
[root@localhost home]# docker volume inspect myvolume
[
{
"CreatedAt": "2020-05-15T19:31:08-07:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data",
"Name": "myvolume",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
启动一个挂载数据卷的容器
在用 docker run
命令的时候,使用 --mount
标记来将 数据卷
挂载到容器里。在一次 docker run
中可以挂载多个 数据卷
。
[root@localhost home]# docker run -itd --mount source=myvloume,target=/test/ centos /bin/bash
c2faa631c5a5efc7a5a250527be564252ab233338c5d2e0ccfe983538010dc7d
[root@localhost home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c2faa631c5a5 centos "/bin/bash" 4 seconds ago Up 3 seconds epic_haibt
0a11c340d3a5 centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute tender_einstein
[root@localhost home]# docker exec c2 /bin/bash
[root@localhost home]# docker exec -it c2 /bin/bash
[root@c2faa631c5a5 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys test tmp usr var
删除数据卷
docker volume rm volumeName
[root@localhost home]# docker volume rm myvolume
myvolume
数据卷
是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷
,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷
。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v
这个命令。
无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令
$ docker volume prune
挂载主机目录作为数据卷
使用 --mount
标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
docker run -itd --mount type=bind,source=/home,target=/test/home centos /bin/bash
上面的命令加载主机的 /home
目录到容器的 /test/home
目录。这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径,以前使用 -v
参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹,现在使用 --mount
参数时如果本地目录不存在,Docker 会报错。
测试文件显示
宿主机
[root@localhost home]# cd /home/
[root@localhost home]# ls
threefloorsingin-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar zhaojishun
docker容器
[root@0a0f80449f1d /]# cd test/home/
[root@0a0f80449f1d home]# ls
threefloorsingin-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar zhaojishun
测试文件写入
docker容器
[root@0a0f80449f1d home]# touch test.java
[root@0a0f80449f1d home]# ls
test.java threefloorsingin-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar zhaojishun
宿主机
[root@localhost home]# ls
test.java threefloorsingin-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar zhaojishun
Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写
,用户也可以通过增加 readonly
指定为 只读
。
docker run -itd --mount type=bind,source=/home,target=/test/home,readonly centos /bin/bash
加了 readonly
之后,就挂载为 只读
了。如果你在容器内 /test/home
目录新建文件,会显示如下错误
/test/home # touch new.txt
touch: new.txt: Read-only file system
为容器添加数据卷 -v
docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash
[root@localhost ~]# docker run -it -v /home/zhaojishun/:/home centos /bin/bash
## 宿主机 被挂载的目录如果不存在会自动创建
[root@localhost ~]# cd /home/
[root@localhost home]# ls
zhaojishun
## 通过docker inspect 查看容器挂载情况
docker inspect f88d14b4b0af
测试数据双向同步
查看是否挂载成功
docker inspect 容器ID
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "myvloume",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/myvloume/_data",
"Destination": "/test",
"Driver": "local",
"Mode": "z",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],
设置读写权限
# 通过容器内路径 -v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro 只读
rw 可读可写(默认)
# 一旦设置了权限,容器对挂载出来的内容就有限定
docker run -d -P --name mynginx01 -v /etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name mynginx01 -v /etc/nginx:rw nginx
具名挂载与匿名挂载
# 匿名挂载
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name mynginx01 -v /etc/nginx nginx
50c23aab58135b80f86032644e18a5f2f30b0a7779bc4433684a1c0204b974a4
# 查看所有卷的情况
[root@localhost ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 19d6ee71811d081280f72184a68a85bba9aa460242143ee6e1447a64fe44c917
# 这种就是匿名挂载,在-v时只指定了容器内的路径,没有写容器外的路径
# 查看容器元数据
docker inspect mynginx01
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "19d6ee71811d081280f72184a68a85bba9aa460242143ee6e1447a64fe44c917",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/19d6ee71811d081280f72184a68a85bba9aa460242143ee6e1447a64fe44c917/_data",
"Destination": "/etc/nginx",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],
# 具名挂载
# 通过 -v 卷名:/容器内路径
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name mynginx02 -v juming:/etc/nginx nginx
c8b794fc75d5db0d837ff5dbbe1eeeb1998156414479cf43952f97a68f232e45
[root@localhost ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 19d6ee71811d081280f72184a68a85bba9aa460242143ee6e1447a64fe44c917
local juming
# 查看数据卷
docker volume inspect juming
[
{
"CreatedAt": "2020-05-19T05:33:01-07:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming/_data",
"Name": "juming",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有的数据卷都在
/var/lib/docker/volumes/volumeName/_data
下通过具名挂载可以很方便的找到一个卷,大多数情况下用
具名挂载
# 如何确定是匿名挂载还是具名挂载
-v 容器内路径 # 匿名挂载 使用dockerfile生成的镜像是匿名挂载
-v 卷名:/容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:/容器内路径 #指定路径挂载
数据卷容器
命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器,可以实现多个容器间数据共享。
--volumes-from 容器名
docker run -itd -p 9090:8080 --volumes-from tomcat_1 --name tomcat_2 tomcat
结论:容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
实战:安装mysql
解决mysql 数据持久化
# 获取镜像
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
# 运行容器:映射端口 挂载配置文件和数据文件 设置密码
# docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data/:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d imageID
# 启动容器
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 挂载数据卷
-e 环境配置
-name 名称
[root@localhost ~]# docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data/:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d b84d68d0a7db
本地链接成功
测试创建数据库,查看宿主机挂载目录
测试删除容器后宿主机目录
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
cd4b68f4594c b84d68d0a7db "docker-entrypoint.s…" 11 minutes ago Up 11 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql
[root@localhost ~]# docker rm -f mysql
mysql
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
mysql已经无法链接
宿主机目录依旧存在
测试启动新mysql挂载相同目录
[root@localhost data]# docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data/:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d b84d68d0a7db
2349862deb6234aa934f8a5da6095f1966024039b8dec4c337380a6c7180da4c
数据没丢失
Dockerfile 定制镜像
从刚才的 docker commit
的学习中,我们可以了解到,镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。如果我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,用这个脚本来构建、定制镜像,那么之前提及的无法重复的问题、镜像构建透明性的问题、体积的问题就都会解决。这个脚本就是 Dockerfile。
Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
dockerFile --> docker build --> docker run
基础知识
1:每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数
2:指令按照从上到下,顺序执行
3:#表示注释
4:每条指令都会创建一个新的镜像层,并对镜像进行提交
总结
从应用软件的角度来看,Dockerfile、Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段,
* Dockerfile是软件的原材料
* Docker镜像是软件的交付品
* Docker容器则可以认为是软件的运行态。
Dockerfile面向开发,Docker镜像成为交付标准,Docker容器则涉及部署与运维,三者缺一不可,合力充当Docker体系的基石。
1 Dockerfile,需要定义一个Dockerfile,Dockerfile定义了进程需要的一切东西。Dockerfile涉及的内容包括执行代码或者是文件、环境变量、依赖包、运行时环境、动态链接库、操作系统的发行版、服务进程和内核进程(当应用进程需要和系统服务和内核进程打交道,这时需要考虑如何设计namespace的权限控制)等等;
2 Docker镜像,在用Dockerfile定义一个文件之后,docker build时会产生一个Docker镜像,当运行 Docker镜像时,会真正开始提供服务;
3 Docker容器,容器是直接提供服务的。
构建过程
(1)docker从基础镜像运行一个容器
(2)执行一条指令并对容器作出修改
(3)执行类似docker commit的操作提交一个新的镜像层
(4)docker再基于刚提交的镜像运行一个新容器
(5)执行dockerfile中的下一条指令直到所有指令都执行完成
基本结构
一般的,Dockerfile 分为四部分:基础镜像信息
、维护者信息
、镜像操作指令
和容器启动时执行指令
。
例如
# This dockerfile uses the ubuntu image
# VERSION 2 - EDITION 1
# Author: docker_user
# Command format: Instruction [arguments / command] ..
# Base image to use, this must be set as the first line
FROM ubuntu
# Maintainer: docker_user <docker_user at email.com> (@docker_user)
MAINTAINER docker_user docker_user@email.com
# Commands to update the image
RUN echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ raring main universe" >> /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
RUN echo "\ndaemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
# Commands when creating a new container
CMD /usr/sbin/nginx
其中,一开始必须指明所基于的镜像名称,接下来推荐说明维护者信息。
后面则是镜像操作指令,例如 RUN
指令,RUN
指令将对镜像执行跟随的命令。每运行一条 RUN
指令,镜像添加新的一层,并提交。
最后是 CMD
指令,来指定运行容器时的操作命令。
指令
FROM #基础镜像,一切在这里构建
MAINTAINER #镜像是谁写的
RUN #镜像构建时需要执行的命令
ADD #添加本地文件到镜像内,压缩文件会自动解压
WORKDIR #当前工作目录
VOLUME #挂载的目录
EXPOSE #暴露的端口
RUN #
CMD #指定容器启动时要执行的命令,只有最后一个命令会生效,可悲替代
ENTRYPOINT #指定容器启动时要执行的命令,可以追加命令
COPY #类似add命令,将文件拷贝到镜像中
ENV #设置环境变量
实战测试
为centos镜像添加vim和ifconfig功能
[root@0a0f80449f1d home]# vim
bash: vim: command not found
[root@0a0f80449f1d home]# ifconfig
bash: ifconfig: command not found
# 默认的centos镜像没有vim和ifconfig命令
# 编写dockerfile
FROM centos
MAINTAINER shun<fzjs@qq.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-toos
EXPORT 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "builder end"
CMD /bin/bash
# 通过文件构建镜像
docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:tag .
[root@localhost docker]# docker build -f mycentosdockerfile -t zhaocentos:0.1 .
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/10 : FROM centos
---> 470671670cac
Step 2/10 : MAINTAINER shun<fzjs@qq.com>
---> Using cache
---> 066b4586e5d6
Step 3/10 : ENV MYPATH /usr/local
---> Using cache
---> eff8ceb8abf4
Step 4/10 : WORKDIR $MYPATH
---> Using cache
---> eebf78750a7e
Step 5/10 : RUN yum -y install vim
---> Using cache
---> 265f35673055
Step 6/10 : RUN yum -y install net-tools
---> Running in 676d491d475f
Last metadata expiration check: 0:00:55 ago on Sat May 16 04:14:05 2020.
Dependencies resolved.
================================================================================
Package Architecture Version Repository Size
================================================================================
Installing:
net-tools x86_64 2.0-0.51.20160912git.el8 BaseOS 323 k
Transaction Summary
================================================================================
Install 1 Package
Total download size: 323 k
Installed size: 1.0 M
Downloading Packages:
net-tools-2.0-0.51.20160912git.el8.x86_64.rpm 415 kB/s | 323 kB 00:00
--------------------------------------------------------------------------------
Total 272 kB/s | 323 kB 00:01
Running transaction check
Transaction check succeeded.
Running transaction test
Transaction test succeeded.
Running transaction
Preparing : 1/1
Installing : net-tools-2.0-0.51.20160912git.el8.x86_64 1/1
Running scriptlet: net-tools-2.0-0.51.20160912git.el8.x86_64 1/1
Verifying : net-tools-2.0-0.51.20160912git.el8.x86_64 1/1
Installed:
net-tools-2.0-0.51.20160912git.el8.x86_64
Complete!
Removing intermediate container 676d491d475f
---> 2271b537f9c8
Step 7/10 : EXPOSE 80
---> Running in 28a23ff77e24
Removing intermediate container 28a23ff77e24
---> 1ef425ba0e54
Step 8/10 : CMD echo $MYPATH
---> Running in 6c4812974993
Removing intermediate container 6c4812974993
---> 57c43bb33f1a
Step 9/10 : CMD echo "builder end"
---> Running in 47008f6ea4d4
Removing intermediate container 47008f6ea4d4
---> 25f8fc3dabf0
Step 10/10 : CMD /bin/bash
---> Running in 14586c4fa37c
Removing intermediate container 14586c4fa37c
---> 862fa5567b2d
Successfully built 862fa5567b2d
Successfully tagged zhaocentos:0.1
# 查看构建的镜像
[root@localhost docker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
zhaocentos 0.1 862fa5567b2d 2 minutes ago 321MB
# 测试安装命令
[root@localhost docker]# docker run -it 862fa5567b2d
[root@7c12fd1ef150 local]# ifconfig
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 172.17.0.5 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255
ether 02:42:ac:11:00:05 txqueuelen 0 (Ethernet)
RX packets 8 bytes 656 (656.0 B)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536
inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0
loop txqueuelen 1000 (Local Loopback)
RX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 0 bytes 0 (0.0 B)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
# 查看设置的工作目录
[root@7c12fd1ef150 local]# pwd
/usr/local
对比
原生centos镜像
自己构建的镜像
查看镜像的变更历史
[root@localhost docker]# docker history 862fa5567b2d
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
862fa5567b2d 11 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "/bin… 0B
25f8fc3dabf0 11 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "echo… 0B
57c43bb33f1a 11 minutes ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh" "-c" "echo… 0B
1ef425ba0e54 11 minutes ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 80 0B
2271b537f9c8 11 minutes ago /bin/sh -c yum -y install net-tools 24MB
265f35673055 12 minutes ago /bin/sh -c yum -y install vim 59.8MB
eebf78750a7e 12 minutes ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/local 0B
eff8ceb8abf4 12 minutes ago /bin/sh -c #(nop) ENV MYPATH=/usr/local 0B
066b4586e5d6 12 minutes ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER shun<fzjs@qq.c… 0B
470671670cac 3 months ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/bash"] 0B
<missing> 3 months ago /bin/sh -c #(nop) LABEL org.label-schema.sc… 0B
<missing> 4 months ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:aa54047c80ba30064… 237MB
CMD 与 ENTRYPOINT 区别
CMD
Dockerfile 中可以有多个 CMD 指令,但只有最后一个生效,CMD 会被 docker run 之后的参数替换
ENTRYPOINT
指定容器启动时要执行的命令,可以追加命令
# 创建dockerfile
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
cmdtest latest f40b1d5c1026 12 seconds ago 237MB
# 运行run命令 发现ls -a 生效
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run cmdtest
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
# 测试追加命令
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run cmdtest -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\": executable file not found in $PATH": unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
# 追加的命令替换掉了cmd ,由于-l不是命令所以出错
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run cmdtest ls -a -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 20 02:13 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 20 02:13 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 May 20 02:13 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 May 20 02:13 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 20 02:13 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Jan 13 21:48 lost+found
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 media
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 opt
dr-xr-xr-x 106 root root 0 May 20 02:13 proc
dr-xr-x--- 2 root root 4096 Jan 13 21:49 root
drwxr-xr-x 11 root root 4096 Jan 13 21:49 run
lrwxrwxrwx 1 root root 8 May 11 2019 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 srv
dr-xr-xr-x 13 root root 0 May 20 02:13 sys
drwxrwxrwt 7 root root 4096 Jan 13 21:49 tmp
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Jan 13 21:49 usr
drwxr-xr-x 20 root root 4096 Jan 13 21:49 var
## 创建dockerfile
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
## 构建镜像
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker build -f docker-entrypoint -t entrypoint-test .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM centos
---> 470671670cac
Step 2/2 : ENTRYPOINT ["ls","-a"]
---> Running in 414227fac4a0
Removing intermediate container 414227fac4a0
---> 263db1619eb0
Successfully built 263db1619eb0
Successfully tagged entrypoint-test:latest
## 启动镜像
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run entrypoint-test
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
## 测试追加命令
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run entrypoint-test -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 20 02:31 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 20 02:31 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 0 May 20 02:31 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x 5 root root 340 May 20 02:31 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 20 02:31 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64
drwx------ 2 root root 4096 Jan 13 21:48 lost+found
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 media
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 mnt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 opt
dr-xr-xr-x 105 root root 0 May 20 02:31 proc
dr-xr-x--- 2 root root 4096 Jan 13 21:49 root
drwxr-xr-x 11 root root 4096 Jan 13 21:49 run
lrwxrwxrwx 1 root root 8 May 11 2019 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 srv
dr-xr-xr-x 13 root root 0 May 20 02:31 sys
drwxrwxrwt 7 root root 4096 Jan 13 21:49 tmp
drwxr-xr-x 12 root root 4096 Jan 13 21:49 usr
drwxr-xr-x 20 root root 4096 Jan 13 21:49 var
创建并使用dockerfile将jar文件构建成镜像
FROM openjdk:8-jdk-alpine
MAINTAINER "120@qq.com <email>"
LABEL description="test app"
WORKDIR app
ADD cdata.jar /app/cdata.jar
EXPOSE 8080
CMD java -jar /app/cdata.jar
构建docker镜像
docker build .
Docker 网络
理解Docker0
ip addr
查看网络配置
三个网络
docker是如何处理网络访问的?
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run -P --name tomcat02 tomcat
# 查看容器内部网络地址
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat02 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
28: eth0@if29: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:12:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.18.0.2/16 brd 172.18.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
## 宿主机能否通过容器ip ping通容器内部?
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# ping 172.18.0.2
PING 172.18.0.2 (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.108 ms
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.081 ms
## 宿主机可以ping通docker容器内部
- 每启动一个docker容器,docker就会给容器分配一个ip,只要安装了docker就会有一个网卡docker0
桥接模式,使用的技术是 evth-pair 技术
宿主机再次测试ip addr
- 再启动一个tomcat , 发现多了一对网卡
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run -P -d --name tomcat03 tomcat
容器内部网卡信息
宿主机网卡信息
- 我们发现容器的网卡都是成对出现的
- evth-pair就是一对虚拟设备接口,他们都是成对出现的,一端连着协议,一段彼此相连
- 正因为有这个特性evth-pair充当一个桥梁,链接各种虚拟网络设备
- 测试两个容器能否互相ping通?
# tomcat02 ip 172.18.0.2 tomcat03 ip 172.18.0.3
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat02 ping 172.18.0.3
PING 172.18.0.3 (172.18.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.18.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.146 ms
64 bytes from 172.18.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.095 ms
64 bytes from 172.18.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.097 ms
结论:容器和容器之间可以正常ping通
网络模型图
结论:tomcat02和tomcat03是公用的一个路由器docker0
所有的容器在不指定网络的情况下,都是docker0路由的,docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip
docker使用的是linux桥接,宿主机中是一个docker网桥docker0
docker中的网络接口都是虚拟的。只要容器删除对应网桥一对就没了
--link(不推荐)
思考场景,编写了一个微服务,databases:url=ip,项目不重启,数据库ip换掉了,我们希望处理这个问题,可以通过名字来进行访问容器?
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
## 直接ping不通,如何解决?
## 通过--link可以解决网络联通问题,
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run -P -d --name tomcat04 --link tomcat03 tomcat
df31dbf33063c3286e2d0b3c1591e835a82212914d29067be8ce0107207f7a9d
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat04 ping tomcat03
PING tomcat03 (172.18.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat03 (172.18.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.132 ms
64 bytes from tomcat03 (172.18.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.097 ms
64 bytes from tomcat03 (172.18.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.106 ms
# 测试反向能否ping通
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat03 ping tomcat04
ping: tomcat04: Name or service not known
# 反向无法ping通
原理:tomcat04在本地配置了host映射
## 查看hosts配置
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat04 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.18.0.3 tomcat03 52458bf168ac
172.18.0.4 df31dbf33063
我们现在玩docker不推荐使用--link,docker0不支持容器名访问
自定义网络
容器互联
查看所有的docker网络
网络模式
- bridge 桥接
- none 不配置网络
- host 和宿主机共享网络
- container 网络联通(用的少)
测试
# 直接启动的命令 --net bridge是默认的,就是docker0
docker run -d -P tomcat01 --net bridge tomcat
# docker0 特点,默认域名不能访问,--link可以打通链接
# 我们可以自定义网络
# --driver bridge 网络模式
# --subnet 子网
# --gateway 网关
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
1f0528ef0fea92481064215f9c84dc21ce2151e78cea31a640733831ab0ff719
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
0dccb24aff8d bridge bridge local
950d9ad8d7e6 host host local
1f0528ef0fea mynet bridge local
5d1b9202781c none null local
查看自己创建的网络
## 创建两个tomcat容器,使用自己创建的网络
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
ecdf2a69cc065bdee2d933c935acbd3863ef277eff3f70a1fb1ee3a168ebcd3c
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
207d8f8341adc2f967178a39c4c6837d1d76633964251863532c6887e3a37803
## 查看网络配置
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "1f0528ef0fea92481064215f9c84dc21ce2151e78cea31a640733831ab0ff719",
"Created": "2020-05-20T18:31:13.262338476+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"207d8f8341adc2f967178a39c4c6837d1d76633964251863532c6887e3a37803": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "b91c1d182bb820545b52c89e1a34ef27e80ed316cd03cded67641ddbc4c15319",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
},
"ecdf2a69cc065bdee2d933c935acbd3863ef277eff3f70a1fb1ee3a168ebcd3c": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "ac55b1a94e31cca752d9e786b1b9599bc015771385a3dda37e5fb03451a9d094",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
## ip地址能够直接ping通
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.138 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.112 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.092 ms
^C
## 不使用--link 使用容器名也能ping通
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.065 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.108 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.089 ms
我们自定义的网络,docker都帮我们维护好了关系,推荐自定义使用网络
好处:redis集群,mysql集群,不同的集群使用不同的网络,保证集群安全和健康
虚拟网卡网络互通
链接一个容器到一个网络
本章测试前提是创建了mynet自定义网络,运行了使用自定义网络的tomcat-net-01、tomcat-net-02 容器。具体见自定义网络章节。
# 在docker0上创建两个tomcat
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
a5d9e17d19fb797be0275240e4b6942713cd4c3c8e9ec11a7503f3e74621250d
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
4bd49a80981e0ca3837e5a69ffba1f48381ea1a7c535826571d249f706c2d631
# 直接ping无法ping 通
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat01 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
## 测试打通
docker network connect mynet tomcat01
##
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker network connect mynet tomcat01
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker network inspect mynet
## 打通后将tomcat01放到了mynet网络下
## 一个容器两个Ip
网络结构图
## 测试可以ping通
[root@iz2ze0yjvopoflqge64bg7z docker]# docker exec tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.097 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.094 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.087 ms
结论:假设要跨虚拟网络操作别人,就需要使用docker network connect 联通!
Docker Compose
TODO
阿里云镜像服务
阿里云为开发者提供了容器镜像服务,相当于中国的dockerhub
- 阿里云镜像加速
https://cr.console.aliyun.com/
复制命令执行
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://b32o6mfv.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
- 阿里云容器镜像操作指南
- 登录阿里云Docker Registry
$ sudo docker login --username=15********* registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码。
您可以在访问凭证页面修改凭证密码。
- 从Registry中拉取镜像
$ sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhaojishun/test_web:[镜像版本号]
- 将镜像推送到Registry
$ sudo docker login --username=15********* registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
$ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhaojishun/test_web:[镜像版本号]
$ sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhaojishun/test_web:[镜像版本号]
请根据实际镜像信息替换示例中的[ImageId]和[镜像版本号]参数。
- 选择合适的镜像仓库地址
从ECS推送镜像时,可以选择使用镜像仓库内网地址。推送速度将得到提升并且将不会损耗您的公网流量。
如果您使用的机器位于VPC网络,请使用 registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com 作为Registry的域名登录,并作为镜像命名空间前缀。
- 示例
使用"docker tag"命令重命名镜像,并将它通过专有网络地址推送至Registry。
$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
registry.aliyuncs.com/acs/agent 0.7-dfb6816 37bb9c63c8b2 7 days ago 37.89 MB
$ sudo docker tag 37bb9c63c8b2 registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816
使用"docker images"命令找到镜像,将该镜像名称中的域名部分变更为Registry专有网络地址。
$ sudo docker push registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816